Uma API GPT pré-paga para testes e cargas de produção.

Tarifas atuais

Os preços continuam listados enquanto um modelo está temporariamente indisponível. Só os modelos marcados como LIVE podem ser chamados.

Como comparar preços de API GPT com honestidade

O preço por token é só metade da conta. Conte três coisas para a sua carga de trabalho: input novo, input em cache e tokens de output. Agents de código reenviam o mesmo contexto longo a cada etapa, então a maior parte do input deles vem do cache e a tarifa de cache decide o total.

O Model.sale cobra uma tarifa única por milhão de tokens cobrados e conta o input em cache a 40%. Para uma sessão: tokens cobrados = input novo + output + 0,4 x input em cache. Multiplique pela tarifa do modelo na tabela acima. A metodologia de preços mostra o mesmo cálculo comparado aos preços de lista dos fornecedores.

Quando isso sai mais barato e quando não sai

• Mais barato para trabalho de agent com muito cache, como sessões de Codex CLI e Cursor, em que a maior parte do input é contexto repetido.
• Mais barato para chat simples com respostas longas, porque a tarifa única fica bem abaixo do preço de lista dos modelos maiores.
• Próximo do preço de lista nos menores modelos. Esses estão marcados no catálogo e não são vendidos como desconto.

Pré-pago também significa um teto rígido: a carteira não fica abaixo de zero e cada key pode ter um limite diário de gasto.

Comece em três passos

1. Experimente a demo gratuita na página inicial (três perguntas por dia, sem cadastro).
2. Crie uma API key e defina a base URL para https://api.model.sale/v1 no seu cliente OpenAI.
3. Adicione saldo a partir de US$ 5 só quando precisar e acompanhe a cobrança exata de cada requisição no dashboard.